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OpenRec 是一款开源推荐系统框架,由清华大学团队开发,基于 TensorFlow 构建。它支持多种经典推荐算法,如协同过滤、矩阵分解和深度学习模型,具有模块化设计,易于扩展和定制,广泛适用于学术研究和工业应用。无论是初学者还是资深开发者,都能通过 OpenRec 快速搭建、训练和部署推荐模型。欢迎下载体验,开启你的推荐系统探索之旅!
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